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如何选择软文网站发布平台：
1.软文网站的权威性和时效性
许多客户选择软文网络发布稿件时，他们经常遇到门户网站和行业网站上发帖困惑。应该选择专业的软文网站来发布稿件还是选择门户类来发布稿件。事实上，每个人都有自己的优点和缺点。只要它适合你就是最好的。
2.软文网站的专业性和可读性
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许多客户都知道在不同时间选择不同的软文网站可以获得良好的阅读效果。但是，如何选择软文网络发布的时间段，很多客户经常会咨询这个问题。我认为应根据不同行业、不同产品客户群选择适合的软文网站。例如，化妆品类软文，这类产品的大部分客户群主要是年轻的时尚人士，他们几乎每天都接触到网络，甚至许多上班族的工作都是网络服务，他们通常都是上班的闲暇时间上网浏览自己心仪的产品。因此，可以根据正常工作时间发布这样的软文，可以达到极佳的效果。
3.软文网站为什么百度排名越高，发布效果越好
现在很多软文网站都在做百度优化。说白了，这是钻了百度机器人的漏洞。人们比机器人的大脑更好用，即使百度每天都在调整，但聪明人却发现百度越是这样自己找不到北，反而给一些软文网站找到了方向并钻百度的空来优化其网站。这样的结果让发送软文的公司感到困惑。不知道选择哪个软文网站，效果更明显。
总结：网络软文营销这个成本很低，2898站长资源平台入驻超多百度、360新闻源网站进行软文交易，用户可以任意选择网站购买软文外链，文中可以带有网址、超链接、微信、QQ等不同链接形式。
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马斯克剧透特斯拉无人泊车 网友：落后中国汽车了
马斯克剧透了特斯拉无人泊车，遭到部分网友拆台：
最近马斯克在回复网友时称，特斯拉正在开发自动泊车功能。
他没有透露过多细节，比如上线时间等等，于是有网友回复，这功能中国汽车已经实现了。
售价12万元的车型都能智能泊车了。
特斯拉自主泊车要来了
最近特斯拉的一位投资者在社交网络发帖称，希望特斯拉可以实现360度BEV。
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有科技博主评论道，感觉这和自动驾驶关系不大啊。
这可把马斯克引来了。
马斯克并不这样认为，他还透露，特斯拉正在开发自动泊车的功能：
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我们正在开发车辆识别停车位的功能。你选择一个停车位然后下车，车自己就能停进去。
据了解，特斯拉的车辆目前可以实现智能泊车，不过还不像马斯克所剧透的那样，泊车时人可以下车以及识别多个停车位供选择。
马斯克留言的帖子，评论区向来是热闹至极。
但这回网友们并不像上次他证实给赛博皮卡做防弹测试那样，一顿猛夸，而是拆起了台：
有网友当即回复：
抱歉啊马哥，据我所知，已经有两家中国汽车公司实现这功能了。
有网友反驳了：
就两家吗?连最便宜的电车宝骏云朵都有这功能了。
特斯拉的自主泊车还没上线，国产品牌在这上面已经遥遥领先。
国产品牌的自主泊车
国产车自主泊车最近挺出圈，上个月华为联合奇瑞发布了智界S7.无人代客泊车刷屏全网：
代客泊车一键激活，泊车途中可自主会车，识别行人并礼让，目标车位被占时还会自主寻找空车位。
按照规划，该功能在明年一季度前会在北上广深和重庆，苏州，东莞等7个城市开放，后续会开放更多城市，要求地下车库有网络信号。
刚刚新势力理想也发文详细介绍了代客泊车、离车泊入、自动泊车三大功能。
升级后的理想AD Max3.0可实现跨多楼层记忆泊车，自动寻找车位，泊入复杂车位比如断头路和角落车位等多项功能。
传统车企中比较有代表性的就是网友提到的宝骏云朵，其灵犀版售价12.58万元的车型可实现高阶智能驾驶。
虽然车子不像那位网友所说的是“最便宜电车”，但其使用的大疆车载智驾方案展现出了高性价比：
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硬件配置方面，只有一个800万像素惯导双目摄像头，4枚环视摄像头，1枚后单?摄像头，1枚毫米波雷达，算力也只要32TOPS。
△图源：抖音@上海五菱汽车
这样的配置，即可实现智能泊车、多层记忆泊车、高速领航辅助等一系列功能。
国产车在自主泊车上的领先引发网友感叹，特斯拉慢了一步：
赶紧的，埃隆。激活你的“恶魔模式”，用一个月把这功能上了吧。
其实自主泊车的发展最早可追溯至1992年，大众在概念车上提出了自主泊车辅助功能。
目前的自动泊车系统主要由雷达和摄像头组成，在泊车过程中采集图像和距离等数据传给主机。
计算机分析数据后生成泊车策略，再转化成信号，驱动控制系统，控制汽车做出转向，倒车和制动等动作。
总体可分为三个步骤：
车位探测
路径规划
路径跟踪
自主泊车首先要进行车位探测，车身将使用超声波雷达或者环视摄像头来探测车位两侧的泊车空间。
接着要做路径规划，要利用算法并建模然后进入到路径跟踪。
整个过程中有两大指标很重要，精度和速度。
车辆传感器要有足够的感知精度，如果感知精度不够，可能会产生两个误判：
自主找车位时有车位但感知不到。
自主倒车入库时能停进去但不停。
感知的准，还要感知的快，车位窄，车速快，如果感知慢，等感知到该车位能停时，可能车已经开远了。
以及随着越来越多的传感器上车，比如激光雷达和高清摄像头等，它们带来了质量更好的数据，数据量也随之更大，车辆算力或数据传输能力如果不够，可能会带来运算和传输的延迟。
所以，要实现自主泊车不仅仅是传感器堆料就能解决，还要考虑芯片算力，算法实现以及车辆自身的素质。
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